Alexa、Siri 和其他声控助手工具将在未来迎接独特的挑战几个月和几年。随着聊天机器人的不断发展成为头条新闻并展示出过多的奇妙功能,当前的 AI 工具可能会迅速过时。AI 工具现在能够创造屡获殊荣的艺术作品,或者有可能在高技术职业领域中发挥作用。
早期的工具,如 Alexa 和 Siri,也是建立在 AI 框架上的.然而,它们具体以非常不同且非常减弱的能力运行。
更新的工具,如 Augment 的 AI 助手,而是为未来构建的。Augment 于 2022 年 9 月推出了 Beta 版,Fast Company 的 JR Raphael 指出,该品牌的使命是构建一个“代表我们主动工作并以一些真正有意义的方式帮助我们”的人工智能。一个目标功能是跟踪会议并提取相关细节,这可能有助于演示者在各种应用程序中跟踪他们记录的想法。
主动和生成的 AI 系统似乎准备做一个巨大的飞溅在公司的典型工作流程中,但它们也可能极大地影响我们在办公室环境之外执行其他日常任务的方式。对于旧的辅助工具来说,这可能是一个潜在的丧钟,但这不仅仅来自于更新、更好的技术的出现。在许多方面,语音命令系统的创建者自己就是这样做的。
命令和控制系统与语言模型 AI
Siri 和 Alexa 设备等工具与 AI 聊天机器人的区别在于各自的基础设施。
语音助手构建为“命令和控制”系统”,这意味着它们被编程为理解命令并产生所需的响应。如果你说,“今天天气怎么样?”该工具搜索其数据库以确定您要问的内容,并提供简短的预测。我向我自己的支持 Alexa 的设备询问了一系列额外的相关问题,包括:“天气好吗?今天怎么样?怎么样?”
Alexa 能够提供天气更新对于所有这三个,即使我的措辞是故意迟钝的。然而,我的第一个尴尬问题引起了离我所在地不远的当地新闻媒体的天气预报。所有这些提示的值得注意之处在于设备以基本相同的格式回答。
Chatbots,另一方面,使用大规模语言模型进行训练并生成独特的,类似人类的回应。他们没有受到使语音助手工具无法始终如一地响应相关信息的相同限制的束缚。同样,聊天机器人不太可能同时提供四个答案,这些答案都被解读为彼此的副本。
语音助手经过培训可以识别预先确定的问题数据库。尤其是对于 Siri,《纽约时报》报道称,由于支持的语言种类繁多,而且主列表本身的复杂性——创造“一个大雪球,” 根据前 Apple 工程师 John Burkey 的说法。
Google、亚马逊和其他公司误解了这些工具的市场
虽然注意到技术随着时间的推移而进步的本质并不是一件容易的事,但这并不是唯一起作用的因素。新聊天机器人和旧语音助手设备之间的功能差异实际上还有另一个很好的理由。谷歌和亚马逊特别打造了智能家居设备,他们设想这些设备将成为业主日常生活中不可或缺的一部分。
亚马逊最初进军语音助手领域是建立在下订单的感知价值之上的通过与 Echo 设备对话并控制各种连接功能。然而,这种行为并没有引起轰动,语音助手所有者反而主要使用这些工具来播放音乐、与家中连接的硬件(如灯泡)交互或激活计时器。
与 Alexa 设备可以与之交互的 28,000 多种智能家居设备(根据 Wired )相比,很明显用户没有按照设计师预期的方式采用他们的语音助手工具。
Developers期望通过语音工具产生可观的潜在收入(谷歌甚至努力在他们的智能家居产品阵容中投放广告),但从未真正达到他们的全部目的。结果导致对构建可能使当前一代智能设备更加通用的用户增强功能的关注滞后。最终,这里遗漏的标记导致了一个最终结论,该结论解释了现有助手技术相对于聊天机器人的落后之处。
虚拟助手没有得到维护以提高用户效率和丰富的利用率
Tristan Greene 为 The Next Web 撰稿,指出“虚拟助手应该随着时间的推移而发展。然而我们在过去的五年是微调和微调。”
从谷歌到三星、亚马逊和苹果,人工智能语音助手的响应速度逐渐提高,同时提供不正确或不相关的信息。格林指出,这些公司并没有将注意力集中在完善可以使设备更有用的强大功能上——比如亚马逊设备可以整合的质量很差的“技能”库。
Indeed,NPR 的劳伦·西尔弗曼 (Lauren Silverman) 的一份报告指出,在一个人下载一项技能后,“他们在第一周后再次打开它的可能性只有 3%。”开发并没有推动更好的用户体验,而是几乎完全专注于将这些设备打磨成数据收集点,将信息反馈到服务器,使公司自己的流程更加高效和有利可图。如果这种效果对消费者有帮助,那对每个人来说都是积极的,但这不是主要目标,Greene 总结道。
Plugins 和交叉实用程序已成为 ChatGPT 和其他下一个任务的核心-一代人工智能工具。ChatGPT 正在寻找相关性作为谷歌表格的补充,称为 Numerous.ai,OpenAI 也为 DuckDuckGo 将人工智能摘要工具添加到其隐私浏览器的努力做出了贡献。Greene 提倡一个新的方向,他认为离线人工智能系统将成为对最终用户更有用的工具。到目前为止,ChatGPT 恰好仍然是一个提供这种功能的非连接语言模型系统。
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