关于人工智能在劳动市场中的讨论,通常都是关注劳动力方面。人工智能将如何协助人类?它将提高生产力或创造力的哪些方面?哪些工作会被取代?
然而,麻省理工学院技术心理学研究所的博士后研究员Yunhao Zhang(SM ’20,PhD ’23)认为,这种讨论忽略了方程式的另一部分。他说:“这是方程式的供给侧,但对于需求侧的讨论却很少。”“人们对AI生成的作品的评判将最终取决于消费者是否喜欢它。”
基于这个想法,Zhang和麻省理工学院高级讲师、研究科学家一起研究了人们对由生成AI、人类或二者结合创作的作品的看法。研究结果发表在一篇名为“人类青睐,而非排斥AI”的新论文中。
研究发现,当人们知道一个产品的来源时,他们对人类创作的内容表达了积极的偏好。然而与传统的“算法厌恶”观点相反,当人们了解内容是如何生成的时,他们对由AI生成的内容并不排斥。事实上,当受访者不知道内容是如何生成的时,他们更喜欢由AI生成的内容。
为了进行这项研究,研究人员创建了两个任务:为五个零售产品撰写营销文字,和为五个无争议的宣传活动起草有说服力的内容(例如“少吃垃圾食品”)。他们以四种不同的方式完成了这些任务:
实验参与者被招募来评估这些作品的质量,并被分为三组。一组对内容创作过程一无所知,第二组对四种不同方法有所了解,但没有进一步的解释。第三组知道每个作品的创作方法。
这种细致入微的方法对于获得真实世界的准确画面至关重要,Gosline说道。虽然许多研究将人类的工作与AI的工作进行比较,但“实际上,我们的日常经验反映了一种更加微妙的渐变,在这种渐变中,我们有人类决策受算法影响或算法受人类影响的情况,”她说。“我们希望更细致地了解人类和AI可以合作的各种方式,并从中更好地了解人们持有的偏见。”
研究结果得出了两个关键的观点。首先,当人们对营销或宣传文字的来源一无所知时,他们更喜欢由AI生成的结果。“生成AI正在展示,它在这些种类的说服任务上可以与人类一样好甚至更好,”Zhang说。
但是当人们知道内容的来源时,他们对人类参与的工作评估更高,表现出“人类青睐”,而对AI创作的内容评估没有变化,这削弱了人们对算法的厌恶观念。
Zhang说:“最直接的影响是消费者真的不介意由AI生成的内容。他们通常是可以接受的。”“同时,知道人类参与了创作过程中的某个环节非常有益。公司不应该完全把人类自动化出这个过程。”
研究人员表示,这些发现应该鼓励公司进行关于消费者对AI感知的真实实验。Gosline表示,如果Zhang和Gosline仅仅对人们的想法进行调查,“他们可能会说出与我们实际观察到的情况非常不同的东西。”这些实验提供了对实际行为更清晰的理解。
这项研究还适用于越来越多的市场,因为生成AI变得越来越容易访问和应用。
鉴于2024年美国总统选举即将到来,Gosline表示,“政治说服的问题非常相关,但教育、营销、医疗等领域也同样适用。”“如果问在哪个领域这样的信息会有用,我认为我难以想象有哪个领域不会涉及到这种情况。考虑到一切正在迅速发展,我们应该尽可能多地了解人们对AI的思考方式。”
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