Nvidia 首席执行官黄仁勋表示，继推出新的 H200 芯片之后，该芯片制造商正在“加大”计划，通过其新硬件系列提高推理性能。
在最近于巴黎举行的 ai-PULSE 技术会议上，黄仁勋表示，新的 H200 芯片可以将推理性能提高一倍，“无需改变任何系统或软件堆栈”。
H200 芯片最近作为 Nvidia 旗舰产品 H100 的后继产品推出。该公司首席执行官表示，性能的提高将为用户降低一半的成本。
Nvidia 还在加紧其 Grace Hopper 200 Superchip 计划，新硬件能够将芯片互连从 8 个 GPU 扩展到 32 个。
“这实质上是说我们将构建……一个虚拟的巨型 GPU，”黄说。
“每个国家都需要建立自己的主权人工智能”
黄还谈到了构建人工智能的公司的崛起。虽然早期采用者来自美国，但他表示下一波浪潮应该“认识到每个地区和每个国家都需要建立自己的主权人工智能”。
“欧洲所有不同的国家，他们都有自己的语言，他们有自己的文化，真正希望在他们的基础模型中得到体现，”他补充道。 “受益于人工智能的不同公司和不同行业与美国的消费互联网公司不同”
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黄说，人工智能的第二波浪潮将是生成式人工智能在全球范围内的扩展，以及人工智能在不同行业的采用，“不仅仅是互联网服务公司，而是最大的行业，即传统行业。”
J'adore 开源
欧洲是一些开源人工智能冠军的故乡。黄仁勋提到了谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和 Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun。这位 Nvidia 首席执行官还表示，他是“忠实粉丝”。
“如果没有开源，人工智能如何在过去十年中取得巨大进步？你必须问自己，“如果没有 Llama 2，如果没有令人兴奋的 Mistral 7-B，生成式 AI 的能量如何会像它在所有行业中一样强大，而不仅仅是几家公司？”，他说。“开源能够激发活力并吸引每个初创公司、每个研究人员、每个行业的研究和参与，这确实非常重要。”
Nvidia 是 Hugging Face 的支持者之一，Hugging Face 是一个开源人工智能平台，他提到的许多主要模型都存放在这个平台上。黄说他“喜欢”Hugging Face 所做的工作。
Hugging Face“保持了生态系统的活力和我们进行研究的能力，不仅是为了模型的创新，而且是为了模型的安全性、护栏、微调我们可以采用的所有不同方式。保持人工智能的安全和负责任。该技术需要在开放空间中进行创新。”黄说。 “开源，无论是它的技术、它的文化，还是它的社会参与，都非常重要，非常重要。”
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