众所周知，尽管 OpenAI 和 Runway 等公司进行了大量投资，但人工智能生成的视频有时仍难以实现令人信服的真实感。一些最有趣的失败最终出现在社交媒体上，这导致了中国社交媒体平台 TikTok 和 Bilibili 上的新反应趋势，用户制作视频来嘲笑人工智能生成内容的不完美。此趋势随后蔓延到美国的 X（以前的 推特），用户一直在分享这些幽默的模仿作品。
特别是，这些视频似乎模仿了图像合成视频，其中主题以意想不到的和物理上不可能的方式无缝地变形为其他人或物体。当新的和意想不到的物体从画面外出现在镜头上时，中国社交媒体通过以不寻常的方式定位他们的身体，在没有特效的情况下复制了这些不寻常的视觉不合逻辑的现象。
这种夸张的模仿引起了 X 观众的共鸣，他们觉得这些模仿很有趣。用户@theGioM 分享了一个视频，如上所示。 “这是高水平的表演艺术，”一位 X 用户写道。 “艺术模仿生活模仿人工智能，差点落泪。”另一位评论道：“我觉得还是需要一辆摩托车变身快艇飞向天空。除此之外，非常棒的作品。”
虽然这些模仿取笑了当前的局限性，但科技公司正在积极尝试通过更多的训练数据（由教他们如何创建视频的人工智能模型分析的示例）和计算训练时间来克服这些局限性。 OpenAI 在二月份推出了 Sora，如果场景与训练数据中的示例紧密匹配，则能够创建逼真的场景。 Runway 的 Gen-3 Alpha 也遭遇了类似的命运：它可以在有限的限制范围内创建令人信服的视频简短片段。这意味着生成的数据集外部情况的视频通常会变得非常奇怪。
值得注意的是，演员威尔·史密斯 (Will Smith) 在 2 月份击败了中国社交媒体用户，对一段 2023 年病毒式传播的人工智能生成的可怕视频进行了取笑，该视频试图描绘他吃意大利面的画面。这也可能会让人回想起其他有趣的视频合成失败，例如 2023 年 5 月的人工智能生成的啤酒广告，它是使用 Runway 早期的 Gen-2 模型创建的。
虽然模仿不完美的人工智能视频对某些人来说可能看起来很奇怪，但人们经常在 TikTok 上假装成 NPC（非玩家角色，计算机控制的视频游戏角色的术语）赚钱。
对于生活在 20 世纪 80 年代的任何人来说，目睹这个快速变化且常常奇异的新媒体世界可能会引起一些认知上的冲击，但这个世界是一个奇怪的地方，充满了超乎想象的奇迹。正如哈姆雷特曾经说过的一句名言：“霍雷肖，天地间的事物比你的哲学所梦想的还要多。” “包括冒充视频游戏角色的人和有缺陷的视频合成输出。”
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