四十年磨一剑,预告片能以这种方式扑街,也是万万没想到的。
论翻车,AI 贡献了不少名场面。
大模型分不清9.11和9.9哪个大 ;谷歌 Gemini 文生图 「歧视」白人; Grok 2 发布不到一天,特朗普持枪火拼、哈里斯扮作小丑图片满天飞;就连《异人之下》票房扑街,AI 也被指「元凶之一」;一向稳妥的苹果居然被指Apple Intelligence 有毒,改写不雅短信 「Let’s fuckdaddy」,结果更露骨:
万万没想到的是,最近被 AI 翻车坑得最狠的会是大导演科波拉( Francis 福特 Coppola )。
对于这位五次获得奥斯卡奖的 85 岁老人来说,其最新史诗级作品《大都会》是一个巨大的赌注。
他为此筹备了 40 多年,经历了无数次改编、推迟、搁置、重启,最终自掏腰包 1 个多亿拍摄完成。
4 月,影片在戛纳电影节首映,并计划 9 月 27 日在美国上映。
前几天,发行方狮门影业发布了《大都市》最新预告片,结果,被 AI 玩砸了。
预告片只有 2 分半,在「真正的天才经常被误解」这句开场白后,花了近 40 秒逐一亮出著名影评人对科波拉如今已成经典作品的差评,包括《教父》、《现代启示录》。
这些评论人个个举重轻重,不乏电影评论界最伟大的两位人物 Pauline Kael 、 Andrew Sarris 。
Andrew Sarris 常年为《乡村之声》写稿,该杂志知名度曾与《纽约时报》并驾齐驱。在预告片里,他曾撰稿评价《教父》是「一部粗制滥造、自我放纵的电影。」
最具影响力的影评人 Pauline Kael 在《纽约客》上谈到《教父》时,称这部电影「因其艺术性而黯然失色。」
乍一看,还真像那么回事儿,但事实上,人家根本没说过这些话。
尽管 Andrew Sarris对《教父》不太感兴趣,但他从没在评论中写过这是「一部草率、自我放纵的电影。」
Pauline Kael 的批评更经不起推敲,因为,她本人很喜欢《教父》和《教父2》!
她对影片的改编、导演手法和演员表现都给予过高度赞扬,并称赞整个史诗般的作品说:「这是一部不侮辱观众智商的两百周年纪念影片。」
虽然 Pauline Kael 并不热衷《教父3》,但也没说过「因其艺术性而失色」的话。
当年,《现代启示录(Apocalypse Now)》上映后也是口碑两极分化,没有获得《教父》系列那样的成功,但《纽约时报》首席电影评论家 Vincent Canby 也没说过《现代启示录》的「核心空洞。」
美国影评人 Rex Reed 确实相当讨厌《现代启示录》,但预告片中「一堆垃圾」的引述,也不是出自他之口。
除了无中生有,预告片的差评还玩起了张冠李戴。
片子提到了第一位获得普利策奖的影评家 Roger Ebert对科波拉的《布拉姆·斯托克的德古拉》的评论,说是「风格对内容的胜利」。
后来人们发现,这一句话其实是 Roger Ebert 对 1989 年《蝙蝠侠》的评论……
出这么大的乱子,到底是咋回事?谁干的?
一些观众立刻怀疑:引用的负面评论是由 ChatGPT 之类的工具生成的,营销方没有任何验证就直接将结果放到了预告片里。
一个著名的例子就是今年早些时候的一个案件,一名律师引用了不存在的司法判决。该律师承认使用 ChatGPT 进行研究,并表示他「不知道其内容可能是虚假的。」
很快,人们的猜测得到了证实。
据《纽约杂志》旗下美国娱乐新闻网站 Vulture 报道,经调查发现,这些「影评人的台词」确实是由 AI 生成的,负责把关的营销顾问并没有核实这些内容。
发行方连夜撤下预告片,并发布声明,「我们在审查过程中犯下了不可原谅的错误。我们搞砸了,很抱歉。」
出于好奇,我们也试着告诉 Claude-3.5-Sonnet,「提供一些知名评论家对科波拉电影的负面批评。」
居然和预告片里的「评论」,惊人相似!
如,Pauline Kael 确实抨击过《教父 3 》,称其为「公开羞辱」;但 AI 伪造了后半段的评价,「史诗级扑街」。
也有人质疑,为了上头条,营销方故意在预告片里放入了这些虚假引言。
通常,电影营销会强调正面评价,为什么这部预告片非要使用负面评价呢?
原因很简单。
《大都市》在戛纳电影节前首次放映时,虽然赢得了长达七分钟的起立鼓掌,但评论上仍然是两极分化,就像他的许多作品一样。
营销方希望在预告片中营造一种反差,突出电影的争议性质,向潜在观众传递出这样一个信息:
科波拉最具代表性的电影刚上映时,也曾让一些评论家和观众感到困惑,但最终被揭示为富有远见的艺术杰作。这部电影一样经得起时间考验。
在此之前,大导演大卫·林奇拍得最混乱的一部电影《 Lost Highway 》也用过这种营销策略:
突出美国最著名的电影评论二人组的负面评价——「两个拇指向下」。
但是,人家当时可没有大模型「坏事」啊。
最后,还是一位网友说到了我们的心坎里。
「归根结底,你才是对输出结果负责的人,而不是 AI 。如果查找参考文献和验证信息对你来说太费劲了,那你可能只是懒惰,也不配得到这份工作。
长话短说,AI 可能会为你节省时间,但你仍然需要付出辛苦努力来验证信息,填补空白。」
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