我读了 Christine Kim（在 Greylock）介绍垂直人工智能的文章，并想更深入地了解它对人工智能的未来意味着什么，以及我们可以期待哪些行业在不久的将来发生最大的变革。
在讨论人工智能之前，让我们回顾一下技术的垂直化以及我们过去看到的情况。
科技公司在过去二十年或更长时间里一直在垂直化。这个概念很简单：确定利基行业并创建优于现有广泛（横向）服务的有针对性的工具和流程。
在 SaaS 中，我喜欢将垂直化视为物流中的“最后一英里”交付。大巨头（Salesforce或SAP）覆盖了80%的市场需求，但最后20%是利基市场，难以提供完美的解决方案。新贵不再争夺广阔市场的 1%，而是专注于最后一英里，并创建了迎合特定行业的生态系统。
垂直 SaaS 公司在行业中构建了高度专业化的产品，结合了以下因素：专业工作流程、受监管的行业、分散的市场 (SMB) 和独特的（专有）数据结构。
对于客户来说，这些垂直 SaaS 解决方案比替代方案 (Salesforce) 更便宜，而且性能更好。新工具是专门针对其用例而设计的，具有基于反馈的快速迭代和功能更改，因为提供商是初创公司！这些解决方案一旦实施，就会融入公司的工作流程中，使其具有粘性且难以去除。
随着时间的推移，一些以垂直解决方案起家的关键初创公司变得越来越大，不断扩展和捆绑他们的产品（通过开发或收购），直到成为该行业事实上的操作系统；想想 Stripe、Veeva 或 HubSpot。
今天，我们看到垂直人工智能领域的巨头。一旦小公司占领了整个子行业的市场：Stripe 于 2010 年开始作为浏览器支付处理平台，现在是在线和销售点 (POS) 的市场领导者，价值高达 $95B 2021年。这里的好处是在目标市场中占据主导地位，并且整体市场增长；谁曾想到在线支付和技术支持的 POS 会像 2010 年以来那样增长？
换句话说，垂直 SaaS 解决方案的策略是成为目标行业（多元化和粘性）的水平提供商。那么 SaaS 的未来会怎样？人工智能将如何影响它？
世界各地的公司都在尝试利用人工智能（当然包括 SaaS 提供商）来增强其现有解决方案。他们可能会利用法学硕士（ChatGPT 等）、副驾驶（帮助优化任务的工具），甚至代理（呼叫中心和聊天机器人）。然而，人工智能被理论化为 SaaS 的灭绝事件。
人工智能是高技能劳动密集型产业的一份礼物。过去需要花费数百小时的手动数据排序和标记现在上传到 ChatGPT 只需几分钟即可完成。基于 GPT API 的人工智能初创公司正在为利基工作创建专门的工作流程（听起来很熟悉？）。正如 Tidemark 的 Dave Yuan 所说：
“人工智能初创公司现在可以提供一种产品，完全替代以前由内部员工和第三方软件完成的劳动力”。
结合当前的宏观环境（利率、通货膨胀），结果是公司寻求更好的业绩和更低的价格。简而言之，人工智能工具的预算与 SaaS 相同，表现更好的人会获胜。或者正如 Matrix 的 Matt Brown 去年所写的有关 SaaS 分拆的文章：
“对于初创公司来说，最强大的时刻是新技术的出现与买家对质量的偏好转变同时发生的时候。这为初创公司提供了创建引人注目的非捆绑产品的方法以及独特的接受它的市场。”
总而言之……随着新颖的人工智能技术的引入，结合资金雄厚的初创企业和当前的宏观环境，我们将看到 SaaS 的衰落被垂直人工智能解决方案所取代。
如果横向SaaS是Salesforce，那么横向AI一定是ChatGPT。
到目前为止，我们已经确定了两个关键点：1）垂直化是客户获取和强大保留的切入点（更低的成本，更好的性能）；2）SaaS 正在被取代，至少目前是部分取代，并且需要新的参与者。如果历史有任何迹象的话，垂直人工智能公司可能会成为未来的大赢家。该剧本表明，专注于利基工作流程的新初创公司将成为自己的巨头，特别是那些因技术创新（如支付处理）而获得增长顺风的行业。
那么我们对哪些行业和公司感到兴奋呢？我们将在以后的文章中更多地讨论这一点，但在 Mangusta，我们希望支持以劳动力成本高、劳动力能力有限、工作流程复杂和暗数据行业为中心的人工智能解决方案。结合垂直 SaaS 的主题（专业工作流程、受监管的行业、分散的市场和独特的（专有）数据结构），我们对医疗保健、金融服务、法律以及税务和会计感到兴奋！
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