我们很高兴地宣布，韩国领先的在线和现场编码项目之一 Jamcoding 已签约成为 EdgeCloud AI 企业客户。这项多年期协议旨在利用 Theta EdgeCloud 的分布式 GPU 资源来支持多种学生应用，包括普通人工智能教育、人工智能模型训练和开源人工智能开发。
Jamcoding 在韩语中也称为“Fun Coding”，在 9 个零售学习地点运营，为全球学生提供在线课程。 Jamcoding 在世界各地拥有数千名学生，因取得令人印象深刻的成果而享有盛誉。迄今为止，Jamcoding 学生已注册了 170 多项专利，展示了他们的创新和创造力。此外，已有40余名学生考入哥伦比亚大学、纽约大学、伦敦经济学院、首尔大学、韩国科学技术院等名校，70余名学生在韩国信息学奥林匹克竞赛（KOI）等比赛中获奖。国家和国际编码竞赛。 Jamcoding 学生已获得 116 名天才教育项目的录取，巩固了该机构作为编码教育领导者的地位。
目前，包括在线和面对面编码课程在内的全球电子学习市场价值超过 5000 亿美元，在各行业对人工智能等技术技能的需求不断增长的推动下，预计到 2031 年将达到 1.4 万亿美元。 EdgeCloud 已准备好占领这一高速增长的细分市场的大部分份额。
通过此次合作，Jamcoding 将获得可扩展且最具成本效益的选项，将人工智能集成到其课程设计中，利用 EdgeCloud 灵活、按需的 GPU 资源来满足人工智能教育不断变化的需求。这使得 Jamcoding 处于人工智能教育的最前沿，使他们能够为学生提供更加个性化和有效的学习体验。
Jamcoding 首席执行官 Juyoung Cha 表示：“作为韩国增长最快的现场和在线编码特许经营商之一，Jamcoding 教育工作者和学生需要最具成本效益的按需访问 GPU 来支持各种人工智能教育项目。” “与其他云提供商相比，EdgeCloud 是最易于使用、加载速度最快的 GPU 资源提供商，并提供最佳的性价比，使我们能够在未来五年内积极扩展业务。”
EdgeCloud 由超过 30,000 个分布式边缘节点以及包括 Google Cloud 和 Amazon Web Services 在内的云合作伙伴提供支持，提供超过 80 PetaFLOPS 的始终可用的分布式 GPU 计算能力。这个庞大的资源池使企业、学术机构和初创公司等能够克服传统内部 GPU 集群的局限性，这些集群通常维护成本高昂且难以扩展。
凭借这些优势，EdgeCloud 最近在学术领域获得了巨大关注，首尔女子大学 (SWU)、KAIST 和延世大学均宣布他们正在利用 EdgeCloud 分布式基础设施来推进人工智能研究。 SWU 的 AI to Everything (AIX) 实验室在 Minseo Park 教授的领导下，计划利用 Theta EdgeCloud 的混合云边缘 AI 计算平台来推动医疗保健、生物信息学和金融领域的研究。
基于最近在学术界取得的成功，Theta 正在通过 Jamcoding 迅速扩展到公司和企业客户群。
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