这种 AI 可以使用一次 X 光预测心脏病发作和中风的风险

人工智能可以做很多事情，包括根据你的声音诊断疾病。不过现在，科学家们还发现了一种使用人工智能来预测心脏病发作风险以及仅使用单一 X 射线的中风风险的方法。

这项技术正在美国国家癌症研究所设计的一项特殊试验中进行研究和培训，称为 CXR-CVD 风险。它还使用了约 11,430 名门诊患者的第二个独立队列，所有这些患者都进行了胸部 X 光检查，这些患者可能有资格接受他汀类药物治疗——一种有助于降低心脏病发作风险的预防药物。

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然后，它将这些 X 射线与新患者的 X 射线进行比较，以寻找可以帮助预测患者心脏病发作风险的相似模型和实例。在北美放射学会 (RSNA) 的年会上分享了对照试验的结果。根据这些结果，医生可能很快就能使用该技术来检测患者心脏病发作和中风的高风险。

这是一项有趣的技术，有望改变我们及早发现此类问题的方式。更有趣的是，该技术可以使用 X 射线预测未来 10 年左右患者心脏病发作的风险，从而提供宝贵的时间来帮助遏制患者健康可能出现的任何问题。

人工智能的进步确实帮助使这种技术成为可能。而且，因为它允许医疗专业人员更深入地挖掘这些风险而无需进行侵入性手术和测试，我们可以确定是否有更多的人有更高的心脏病发作风险并需要改变他们的生活。

可能有人担心人工智能会杀死我们所有人，但看看这项技术在未来的发展方向将会很有趣，尤其是在机器学习的医疗方面如此受重视的情况下。