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ChatGPT发布将满一年,被称为开启了通用人工智能的大门。而之后发布的GPT-4,因为在诸多的测试中表现了惊艳的效果,立即被一些研究人员称为一种“通用技术”,迸发出“通用人工智能的火花”。通用人工智能一年来的发展,也伴随着诸多的争论。

人脑以高效著称,它以稀疏的表征方式存储和处理信息。在任何时刻,只有一小部分神经元处于活跃状态。神经科学家相信,他们可以将大脑启发的逻辑映射到运行 AI 模型的算法、数据结构和架构中,从而提供一个让AI降低功耗的配方。

编者按:本文探讨了大语言模型(LLM)研究中的十大挑战,作者是Chip Huyen,她毕业于斯坦福大学,现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人,此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。