无人驾驶是一个很复杂、很有挑战的一件事，也是人类梦想和科学幻想，它需要很多的投入，需要很多的攻坚。9月28日，中国工程院外籍院士，清华大学智能产业研究院讲席教授兼院长张亚勤在中国电动汽车百人会举办的全球智能汽车产业大会高层论坛上发表主题为《走向无人驾驶》的演讲。
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编者按：本文探讨了大语言模型（LLM）研究中的十大挑战，作者是Chip Huyen，她毕业于斯坦福大学，现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人，此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。
在科幻剧《西部世界》中，在庞大的高科技主题乐园中，模拟真人设计的机器人可以像人类一样行事、拥有记忆、可以和其他机器人交互……在8月份，斯坦福开源了一个名为Smallville 的“虚拟小镇”，25个 AI Agents（AI智能体）在小镇上工作生活，每个“人”有自己的性格
2023年的夏天已经结束了，但是，围绕 AIGC 大模型的关注热度，却丝毫没有衰退的意思。在过去的大半年里，我们亲眼见证了大模型浪潮的崛起，甚至可以说是疯狂。截止7月，国内的大模型数量，已经超过130个。这些大模型的创造者，既有国有及民营企业，也有大学、科研院所等研究机构。
如今，在城市空间规划领域，人类设计师也有了 AI 伙伴。来自清华大学的研究团队提出了一个深度强化学习算法的模型。基于 15 分钟城市概念，该模型可以进行复杂的城市空间规划。结合人工输入，机器学习辅助土地和道路空间规划的表现超越了其他算法和专业人类设计师，在所有考虑的指标方面均提高 50% 左右